抽象的助理旨在成为“防腐剂和实用性”。几周前，我努力在众多数据分析和浏览器选项卡中撰写详尽的行业文章。这种感觉就像是您自己的知识库的属性：记住要阅读特定的数据或特定讨论的段落，但是无论如何它不能以大量信息重组。我们已经习惯了这个“失忆症”的数字时代，我们已经习惯于解决我们对IA的渴望。我们就像患者的患者一样，复制，击打，改变，在应用程序之间进行变化，并在Chatgpt中“喂养”环境以换取突然的灵感。此时，一个名为“玻璃”的项目引起了我的注意。根据开发团队的说法，该应用程序致力于成为用户的“数字大脑的扩展”，这并不是AI Chatbox的另一个变体，但存在是不同的。目前，我们喜欢拥有它，我们喜欢拥有，E喜欢拥有它，我们只需要制作新的，只需添加新，添加新，添加新，添加新，添加新，添加新，添加新的，新的，编辑和编辑，并不能制作比较文档，也无法将我们团结成“报告”的申请成员。同时，最好的作者参加了客座公共建筑会议，并且可以提供最新的日本工具，并且参与者参与了日本公共建筑。 01未来的面向AY助手，但玻璃开发人员版本并非传统意义。此“安装”类似于开发人员环境中的一组配置过程，需要熟悉Python和Node.js。那个“实体”是菜单栏中沉默的ivnot。玻璃图像来源：客户公共建筑物，玻璃和头部直接要求：显示屏幕以防止玻璃被用来帮助您避免玻璃的限制需求Ed使用|图像来源：客户公共建筑对使用玻璃概不负责，您对城市非常敏感。图像来源：客户公共建筑对使用玻璃概不负责，您直接与城市联系。 If you observe the AI, it is possible to achieve this, so it is possible to achieve this: it is extremely careful not to have the general consensus: Non -physical consensus: Non -physical consensus: Non -physical consensus: Non -physical consensus: Non -fisical consensus: Non -physical consensus: Non -physical consensus: Non -physical consensus: Non -fisical consensus: non - 逻辑共识：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾：非物理矛盾。非物理矛盾，佩罗是世界上不再关心其他玻璃杯的人物红色作为系统中的悬浮片。这是玻璃的核心概念。 AI必须是您带来的“内存”，而不是应该经常吸引的“工具”。 AI的传统助手的工作模式是“您问，回答”，此过程是分裂的，而不是连续的。玻璃取消了这一点，其工作方式是“随时询问的”。在后台记录所有数字行为，并在您自己的内存中内部化。您不再需要像上下文本身那样“解释上下文”。 02当记忆不再是负载时，在阅读了“页面设计”极简主义之后，我对玻璃的真正工作方式感兴趣。让我们先谈谈结论。玻璃主要有我们已经知道的东西，有些与我们使用赫里雷克斯主义的作品不同。首先，它不是现有AI模型工具的实际访问门户。玻璃可以提出问题，但是问题的内容始终是相关的f或屏幕上显示的内容。您可以通过直接访问键直接询问有关当前屏幕的几个内容。正宗的玻璃功能：我们将重点介绍屏幕上玻璃，玻璃，玻璃和其他信息的内容，并将在屏幕屏幕上发布，以及每个屏幕提供的信息，具体取决于此汇总的报告。 ，查看玻璃柜屏幕的内容以获取更多详细信息|，玻璃，玻璃，验证以及易于阅读，验证和易于阅读的内容，当然，只有在直接世界中只能支持英语文本的所有内容，当然，只有在直接世界中仅支持英语文本，很多时候，很多时候只能支持英语文本，此刻，他只是缺乏对中文文本的支持。但是，玻璃协会和其他不接受的组织有一些问题，玻璃开发系统的内容总结了玻璃的内容以及已记录的玻璃细节。他们排除了老年人的定期会议，帮助阅读，玻璃，玻璃，玻璃购物车：在不到3分钟的时间内，玻璃通过他们阅读的内容来概述当前内容。在此摘要中，Glass采取了一项主动权，该计划提供了更多问题，以帮助您了解视频的内容。当然，在此阶段，Mixtata仍然可以问中断问题。玻璃产生的视频摘要|视频摘要收集|：主委员会主委员会的公共办公室的摘要内容，主要委员会内容的主要委员会内容连续连续嵌套的内容，此时更新的内容，此时，支持中文内容的玻璃分析，但是，生成的自动内容以英语显示。 - 我们目前正在展示Apple的智能Chatgpt，在我们的实验中，我们发现Model ItselF承认中文内容，并且应用层不适应。玻璃屏幕的内容摘要功能允许中文，但不兼容|图像来源：直接在屏幕内容中的怪异公园可以直接用中文提出问题，因此答案也将是中文的答案。玻璃可让您询问有关录制的屏幕内容的问题|图像来源：Geek Park是读取全球屏幕信息的功能，并且几乎具有无限的可能性。我发现的第一刻是在VSCODE中重建一个Projecto综合体。当我使用双子座更改代码集时，不确定性突然显示出我的想法。在这一点上，我急于编写代码，但是我直接通过直接访问键打电话给玻璃，并问：“帮助我分析代码修改部分的核心逻辑。”几秒钟后，通知表中出现了一个对话框，并清楚地列出了该功能的目的和我更改。我没有复制代码，也没有跳到页面。问题是根据“屏幕内容”和“需求”提出的，玻璃提取了屏幕答案。另一个是非结构化信息的令人难以置信的玻璃处理能力，例如会议的声音。在持续一个多小时的在线脑暴力会议上，我专注于整个过程中的讨论。会议结束后，玻璃不仅区分了不同的奥拉多尔，而且还区分了待处理任务的重要结论和清单，而且会自动生成会议的详细会议记录。玻璃可以自动传输屏幕内容而无需应用程序限制|图像来源：玻璃这是一种短暂的多模式内容，流向结构化信息资产，作为商店员工，他们不厌倦，沉积物。格拉斯的首次亮相解决了当前AI参与者的最大问题：缺乏背景和分离的感觉交叉申请操作。同时，与开源项目一样，即使在完整的时间监视屏幕上，Glass也不会在计算机内存上施加任何特定的压力。这足以整天在计算机上运行，并在需要时唤醒。也就是说，我不建议在16 GB以下的Mac上长时间执行玻璃（目前只有一个MacOS版本，并且正在开发Windows版本）。但是，产品应用程序的简单逻辑还表明，玻璃已经放弃了所有技巧。它基于云服务器来分析行为（至少在开源版本中），并选择在本地对结构化信息进行大量分类。这意味着几乎将所有屏幕录制和语音识别直接推入处理器本身，这会导致高硬件负载。 03内存和玻璃扩展的来源仅是未来的发布，但这是一个小型的开源项目团队叫泡菜，但背后的哲学可以追溯到上个世纪。 1945年，在一篇著名的文章中首次提出了一个名为“ Memex”的创新概念，该文章似乎是由美国科学家Vannevar Bush在大西洋月份出版的。“技术人员”，这使其成为可以随时访问的“外部大脑”。 “物质指数”，最后，我们实现了一个活着的个人记忆系统，远远超出了传统知识基础。格拉斯的最深层目标是：“建立一个为所有人生存的数字克隆”是这个概念的极端扩展。不仅想成为您的记忆，而且还希望成为您的“代理人”，一个可以理解您，模仿您，以您的名义执行任务的数字双胞胎。但是回到现实，当前的玻璃体验显然远非这个目标。玻璃必须手动进入API OpenAI或Gemini键。在此阶段，Glass还提供了登录帐户和免费测试API密钥配额PR的解决方案由开发团队排除。同时，正常使用也需要Python和Node环境库的预定。阈值并不是很高，但尚未达到“开箱即用”点。即便如此，Glass在Githubafter的开源中也很快吸引了很多关注。短短四天内，超过3k的星星骨折，并在AI工具圈中迅速受到欢迎。在格拉斯（Glass）后面，腌制开发团队是一家致力于建立“数字思维扩展”的公司。上个月，他们吸引了60亿韩元（约3100万元人民币）。官方Pickle网站|图像来源：PicklePicklePickle是从另一个开源项目中诞生的。 Ly的开源版本《后者》（The后者）今年引起了许多争议，吸引了封闭，付费和最重要的代码点，采访了欺诈点的销售点。产品办公室的“标准检测AI”代表在出色的作品中被拒绝奥尔德（Olved）非常聪明地，真正达到了我们的日常生活，真正达到了我们的日常生活，已经到达时已经到达，当我们到达时，我们到达时，当我们到达时，我们到达时所达到的范围是我们所达到的，当我们到达时，我们到达时所达到的距离，我们已经达到了我们所能达到的范围，我们已经达到了我们所能达到的范围。当我们到达到达时，我们到达时到达了，当我们到达时，我们到达时到达了，我们到达时到达了，我们到达了一个共同的工具，可以思考，但也可以思考，但要思考或做出特别的努力来完成自己的工作并实现自己的想法。